醫療類國考
115年
[物理治療師] 物理治療學概論
第 57 題
對於治療效果使用信賴區間表示，下列敘述何者錯誤？
- A 相較於統計 p 值，更能提供治療效果的精確度
- B 信賴區間包含 0，代表統計上不顯著
- C 信賴區間越寬代表精確度越高
- D 信賴區間可呈現效應值的大小
思路引導 VIP
想一想，如果有人預測明天的氣溫可能在「$5^\circ\text{C}$ 到 $35^\circ\text{C}$ 之間」，另一人預測在「$22^\circ\text{C}$ 到 $24^\circ\text{C}$ 之間」，哪一個預測讓你覺得估計得比較「精準」？這種估計範圍（區間）的寬窄，和我們對結果的「精確度」認知有什麼關係呢？
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很好！你能精準辨識出信賴區間（confidence interval, CI）的核心觀念。這道題目考驗實證醫學（evidence-based medicine）中統計推論的基本認知，題型非常經典，重點在於測驗學生是否真正理解統計數據背後的臨床意義，而非死背定義。
信賴區間與估計精確度
當我們評估治療效果時，信賴區間的寬度反映了估計的不確定性。區間越窄，代表估計的精確度（precision）越高；反之，信賴區間越寬，代表估計的離散程度大或樣本數不足，精確度越低。因此選項 (C) 的敘述正好顛倒。
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信賴區間與統計精確度
💡 信賴區間寬度與精確度成反比，並可用於判定統計顯著性。
| 比較維度 | 窄信賴區間 (Narrow CI) | VS | 寬信賴區間 (Wide CI) |
|---|---|---|---|
| 精確度 | 較高 (High) | — | 較低 (Low) |
| 樣本數 (n) | 通常較大 | — | 通常較小 |
| 標準誤 (SE) | 較小 | — | 較大 |
| 不確定性 | 較低，結果較穩定 | — | 較高，結果波動大 |
💬信賴區間的寬度取決於樣本數與變異量，愈窄代表對母體參數的估計愈精確。
