110年moea_joint_essay — 資料庫及資料探勘、程式設計

共 11 題 · 含 AI 詳解

第一題 BIRCH 是一個 hierarchical clustering 方法，可以處理大量資料，以及避免雜訊(noisy)資料的問題，請簡答以下題目：（4 題，每題… 4 小題 › 第二題 資料探勘常用歐幾里得距離來定義相似度(或不相似度)，資料前處理時，常需對每一欄位分別做正規化(或稱標準化)。（共 2 題，共 10 分） 2 小題 › 第三題 請針對下表的資料進行關聯規則分析，資料為購買商品的交易紀錄，設定最小支持度 min_sup = 30 %與最小信心度 min_conf = 80 %為強關聯規則… › 第四題 下列問題，請用遞迴(Recursive)的方式來撰寫：（共 2 題，共 15 分） 2 小題 › 第五題 某銀行有多台取號機供民眾取號，每台取號機提供多項服務的取號，同一服務會依據各取號機之取號的先後時間，依序給予連續的號碼，且最小的號碼為1。請使用下列所有的函式來… › 第六題 某電梯管理系統控制多台電梯，當某樓層之等待區按下按鈕時，會將其樓層號碼傳送到系統之共用 Queue中，系統會定時自共用 Queue中讀取一筆目標樓層號碼，並尋找… ›