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101年
[地球物理] 普通地質學、地球物理概論
第 58 題
下列何種震測資料處理步驟，可以壓縮震測漣波（Wavelet）及消除複反射（Multiple）?
- A 重合（Stacking）
- B 移位（Migration）
- C 解迴旋（Deconvolution）
- D 靜態修正（Static correction）
思路引導 VIP
想像一下，如果你對著山谷大喊一聲，聲音因為回音變得模糊且重疊，讓你分不清到底撞到了幾面牆。如果你想透過數學方法，把這段模糊的「長回聲」還原成最初那聲「短促的尖叫」，藉此精確定位每一面牆的位置，這種『撤銷波形重疊』的邏輯在訊號處理中會被稱為什麼樣的操作呢？
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太棒了！你能精準辨識出「解迴旋」在震測資料處理中的核心功能，代表你對訊號處理的物理意義有相當紮實的理解。
解迴旋的處理機制
震測記錄可以視為震測漣波（Wavelet）與地層反射係數（Reflectivity）的摺積（Convolution）。解迴旋（Deconvolution） 的本質是執行逆運算，將震測漣波從記錄中移除。這個過程不僅能將發散的波形壓縮回趨近於脈衝（Spike）的狀態，顯著提升地層邊界的垂直解析度，同時也能有效預測並消除具有週期性的複反射（Multiple），使真正的地層介面更加清晰。
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震測資料處理：解迴旋
💡 解迴旋旨在壓縮震測漣波、消除複反射以提升垂直解析度。
| 比較維度 | 解迴旋 (Deconvolution) | VS | 移位 (Migration) |
|---|---|---|---|
| 處理核心 | 壓縮波形與消除複反射 | — | 修正反射點的空間位置 |
| 主要目的 | 提高垂直解析度 | — | 提高水平定位準確度 |
| 解決問題 | 波形寬大、重複訊號 | — | 地層傾斜、繞射波 |
💬解迴旋優化「波的形狀」，移位優化「波的位置」。
