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高考申論題 105年 [統計] 統計學

第 一 題

📖 題組:
設 x1, x2, ..., xn 為一組抽自平均數為 μ,標準差為 σ 的常態分配之隨機樣本,又 X̄ = (1/n) Σ Xi 為樣本平均數,令隨機變數 Yi = Xi - X̄, i = 1, 2, ..., n,則:
📝 此題為申論題,共 3 小題

小題 (一)

試求 Yi 的變異數 V(Yi) = ?(8 分)

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看到求算 $X_i - \bar{X}$ 的變異數,應優先聯想到變異數與共變異數的線性展開公式 $V(A-B) = V(A) + V(B) - 2Cov(A,B)$。接著利用隨機樣本的「獨立性」來計算 $X_i$ 與 $\bar{X}$ 的共變異數,最後結合母體變異數與樣本平均數變異數即可得出答案。

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【解題思路】利用變異數與共變異數算符的線性展開公式 $V(X_i - \bar{X}) = V(X_i) + V(\bar{X}) - 2Cov(X_i, \bar{X})$ 配合樣本獨立性進行推導。 【詳解】 已知:

小題 (二)

試求 Y1, Y2 的共變異數(Covariance)Cov(Y1, Y2) = ?(8 分)

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看到求兩線性組合共變異數的題目,首要想到利用共變異數算符的雙線性性質(Bilinear property)將式子展開。接著將問題轉化為已知樣本間的共變異數 Cov(X_i, X_j) 以及單一樣本與平均數的共變異數 Cov(X_i, X̄),再代入獨立同分配(i.i.d.)樣本的變異數性質即可迎刃而解。

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【解題思路】利用共變異數算符的雙線性分配律(Bilinear property)將式子展開,並代入獨立隨機樣本變異數與共變異數的性質進行化簡。 【詳解】 已知:

小題 (三)

若使 K · (Y1 + Y2)² 為 σ² 之不偏估計量,則常數 K = ?(8 分)

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解決此題的關鍵在於不偏估計量的定義:估計量的期望值必須等於被估計的母體參數。先將 Y1+Y2 展開為樣本 Xi 與樣本平均數 X̄ 的線性組合,確認其期望值為 0 後,利用變異數與共變異數的運算性質求出 E[(Y1+Y2)²],即可反推常數 K。

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【解題思路】利用不偏估計量的定義 $E[\hat{\theta}] = \theta$,先將隨機變數 $Y_1+Y_2$ 展開並求其變異數,再藉由 $E[(Y_1+Y_2)^2]$ 的結果反推常數 $K$。 【詳解】 已知:

📜 參考法條

Z_0.10 = 1.28 Z_0.05 = 1.645 Z_0.025 = 1.96 F_0.05(1,40) = 4.08 F_0.05(4,40) = 2.61 F_0.05(5,40) = 2.45 F_0.05(6,40) = 2.34 F_0.10(1,40) = 2.84 F_0.10(4,40) = 2.09 F_0.10(5,40) = 2.00 F_0.10(6,40) = 1.93

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