高考申論題
105年
[統計] 資料處理
第 五 題
五、一般資訊系統的功能與效能都是固定的，若要提升既有系統的功能，在軟硬體平台不變的前提下，都需要人為的介入去修改系統的原始碼，用更有效的演算法或資料結構以提升系統效能。但現在機器學習的方法可在不需要修改程式碼的情況下提升系統效能，請說明機器學習的原理並舉一例子解說。（20 分）
📝 此題為申論題
思路引導 VIP
本題測驗傳統『規則導向(Rule-based)』與現代『資料導向(Data-driven)』系統的根本差異。解題時應先對比兩者架構，接著剖析機器學習『透過資料更新模型參數以取代人工修改程式碼』的數學/邏輯原理，最後輔以實務上常見且易懂的案例（如垃圾郵件過濾、推薦系統）進行完整論述。
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
【破題】傳統資訊系統依賴硬編碼（Hard-coded）的固定邏輯，而機器學習（Machine Learning, ML）則屬「資料驅動（Data-driven）」，系統核心為具備學習能力的演算法框架，透過不斷輸入新資料來自動調整內部參數，進而達到「不修改程式碼亦能提升效能」之目的。 【論述】 一、 機器學習提升系統效能之基本原理
▼ 還有更多解析內容