高考申論題
105年
[資訊處理] 資料庫應用
第 一 題
📖 題組：
MongoDB 是目前使用愈來愈普遍的 NoSQL 資料庫管理系統，NoSQL 的主要特色包括 Schemaless, eventual consistency 和 horizontal scaling
MongoDB 是目前使用愈來愈普遍的 NoSQL 資料庫管理系統，NoSQL 的主要特色包括 Schemaless, eventual consistency 和 horizontal scaling
📝 此題為申論題，共 2 小題
小題 (一)
請說明 Schemaless, eventual consistency 和 horizontal scaling 的意義。（10 分）
思路引導 VIP
本題考查 NoSQL 的核心設計哲學。解題時應從關聯式資料庫（RDBMS）的對立面出發：Schemaless 對比嚴格的 Table 綱要，Eventual Consistency 對比 ACID 強一致性，Horizontal Scaling 對比單機硬體升級的垂直擴展（Vertical Scaling），精準點出這三個特性如何解決大數據時代的痛點。
小題 (二)
假設你有一個 order(訂單)的 collection，包含四個欄位：cust_id(顧客 id), product(產品), amount(金額), type(產品型態)，以下 Mongo 查詢句可用來找出衣服(clothing)類產品總購買金額超過 10,000 元的顧客之顧客 id 和衣服類產品購買總金額：
db.orders.aggregate( [
{ $match: {type: “clothing”}}
{
$group: {
_id: “$cust_id”,
total: { $sum: “$amount”}
}
}
{ $match: {total: { $gt: 10000}}}
])
請仿以上 MongoDB 語法，找出購買金額超過 1,000 元的訂單中，各類產品的總購買金額。（10 分）
思路引導 VIP
看到此題，首先釐清聚合管道（Pipeline）的先後順序：第一步是「篩選（$match）」出購買金額大於 1,000 元的訂單，第二步是依照產品型態「分組計算（$group）」總金額。對照題目給定的欄位名稱（amount, type）套入 MongoDB 語法即可得出答案。