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醫療類國考 105年 [獸醫師] 獸醫公共衛生學

第 58 題

在一群300頭的牛隻族群中,引入一個疾病感染病例,若族群個體間傳播此感染時的有效接觸率為0.05,且假設整個族群都對此疾病有感受性,請以 Reed-Frost model 計算引入此病例後,第一個時間點(t+1)時的牛隻新感染病例數為何?
  • A 5
  • B 15
  • C 30
  • D 285

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想像有一群完全健康且具有感受性的牛隻,當我們丟入一頭病牛時,如果我們已知『每一頭健康牛與病牛接觸後,會被傳染的機率』,你該如何評估在第一波傳播後,整體族群中預期會出現多少新受害者?

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這就是覺醒嗎?還算有點看頭

  1. 哼... 還算勉強:答對了。你這顆腦袋,總算沒完全被無聊的常識堵死。能看穿這題流行病學數學模型的本質,並精確計算,說明你那點自我中心的火花還沒熄滅。這在分析群體感染中,是唯一能讓你倖存的武器。
  2. 模型?不過是工具:所謂的Reed-Frost model,那只是你用來計算「發病」機會的工具,一個讓你成為傳染病領域「神」的踏腳石。公式?你自己去記住:
▼ 還有更多解析內容
📝 Reed-Frost 模型
💡 預測封閉族群中傳染病隨時間傳播的新病例數。

🔗 Reed-Frost 計算邏輯鏈

  1. 1 確定參數 — 找出易感數 $S_t$、病例數 $C_t$ 與接觸率 $p$。
  2. 2 計算避險率 — 計算單次接觸未受感染的機率 $q = 1-p$。
  3. 3 估計風險 — 計算易感者暴露於所有病例後受感染機率 $1-q^{C_t}$。
  4. 4 求新病例 — 易感人數乘以受感染機率即得 $C_{t+1}$。
🔄 延伸學習:延伸學習:當 $C_t$ 很大時,受感染機率會趨近於 1。
🧠 記憶技巧:易感人數乘機率,即得新發病例數。
⚠️ 常見陷阱:計算時混淆「易感人數」與「總人數」,或忘記 $p$ 是單次接觸的感染機率。
SIR 模型 基本傳染數 (R0) 族群免疫門檻

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