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地特三等申論題 106年 [公職獸醫師] 獸醫傳染病與公共衛生學

第 一 題

📖 題組:
由於要評估一個新的羊隻 Q 熱 ELISA 檢測套組,而以全國羊隻 Q 熱盛行率調查所抽樣的 2250 隻羊隻血清進行檢測,假設已知此 2250 隻羊隻中的 290 隻已經確診有感染 Q 熱(Q 熱 +),所有血清經以此套組檢測結果如下表: Q 熱 + Q 熱 - 合計 ELISA + 270 10 280 ELISA - 20 1950 1970 合計 290 1960 2250
📝 此題為申論題,共 4 小題

小題 (一)

計算此套組的敏感性(Sensitivity)與特異性(Specificity)(列出計算式即可)。(6 分)

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看到診斷工具評估題,首先應釐清2x2列聯表中的「黃金標準(確診狀態)」與「檢測結果」。接著帶入公式:敏感性針對「真有病」群體(真陽性/總患病數),特異性針對「真沒病」群體(真陰性/總未患病數)。

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【解題關鍵】診斷工具之敏感性為「實際有病且檢測正確呈現陽性」之比例;特異性為「實際無病且檢測正確呈現陰性」之比例。 【解答】 計算:

小題 (二)

計算真正盛行率(True Prevalence)與顯然盛行率(Apparent Prevalence)(列出計算式即可)。(4 分)

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考生看到此題應先釐清 2x2 表格中「黃金標準確診數」與「新檢測工具陽性數」的差異。真正盛行率(True Prevalence)基於實際確診感染總數計算,而顯然盛行率(Apparent Prevalence)則基於新檢測套組判讀為陽性的總數計算,兩者皆除以總抽樣數即可求得。

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【解題關鍵】真正盛行率是以黃金標準確診的患病總數除以總樣本數,顯然盛行率是以檢測套組呈陽性反應的總數除以總樣本數。 【解答】 計算:

小題 (三)

計算陽性預期值(Positive Predictive Value;PPV)與陰性預期值(Negative Predictive Value;NPV)(列出計算式即可)。(4 分)

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看到此題,應先將表格轉化為流行病學常見的檢測評價矩陣(確認真陽性、偽陽性、真陰性、偽陰性的數值)。接著代入陽性預期值(PPV = 真陽性 / 檢測陽性總數)與陰性預期值(NPV = 真陰性 / 檢測陰性總數)之公式即可求解。

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【解題關鍵】應用流行病學篩檢工具評估公式:PPV = 真陽性 ÷ 檢測陽性總數;NPV = 真陰性 ÷ 檢測陰性總數。 【解答】 由題目表格可知:

小題 (四)

如果因為防疫成功使 Q 熱盛行率降低,則對此檢測套組的敏感性(Sensitivity)與陽性預期值(PPV)各會有何影響?(6 分)

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看到檢測試劑的評估指標,首先回憶各指標的定義與盛行率的關聯性。需釐清「敏感性(Sensitivity)」為檢驗工具的固有特性,而「陽性預期值(PPV)」則是由檢驗特性與群體盛行率共同決定的機率指標。

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【破題】評估盛行率改變對檢測試劑各項指標的影響,需區分檢驗的「內在固有特性」與「外在預測機率」。 【論述】 一、 對「敏感性(Sensitivity)」的影響:

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