普考申論題
106年
[衛生行政] 流行病學與生物統計學概要
第 題
📖 題組：
一、請試述下列名詞之意涵：（每小題 3 分，共 15 分）
一、請試述下列名詞之意涵：（每小題 3 分，共 15 分）
統計型一誤差及型二誤差
📝 此題為申論題
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遇到此題，應立刻聯想假設檢定的決策矩陣。從「真實情況」與「檢定結果」的交叉點切入，分別定義型一誤差（棄真、偽陽性、α）與型二誤差（存偽、偽陰性、β），並結合流行病學實務（如藥效評估）進行舉例以獲取高分。
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「型一誤差（Type I Error）」指在假設檢定中，當虛無假設（$H_0$）實際上為真時，研究者卻做出了「拒絕虛無假設」的錯誤結論（俗稱「棄真」）。其發生機率以顯著水準 $\alpha$ 表示。在公衛實務上等同於「偽陽性（False Positive）」，例如：某藥物實際上無效，檢定結果卻宣稱有效。 「型二誤差（Type II Error）」指在假設檢定中，當虛無假設（$H_0$）實際上為假時，研究者卻做出了「不拒絕（接受）虛無假設」的錯誤結論（俗稱「存偽」）。其發生機率以 $\beta$ 表示（$1-\beta$ 即為統計檢定力 Power）。在公衛實務上等同於「偽陰性（False Negative）」，例如：某藥物實際上有效，檢定結果卻未能發現其療效。