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高考申論題 106年 [工業工程] 作業研究

第 四 題

📖 題組:
在一個 ubike(租借腳踏車)的租借站,顧客按一卜瓦松(Poisson)過程(每小時平均 μ = 30 人)到達租借站,以先到先借之順序租借 ubike。而 ubike 按一卜瓦松過程由外地歸還(每小時平均 λ = 40 台)回到租借站並以先到先被借之順序出租。顧客到達時若發現沒有 ubike 在租借站時會等待,但剛到達的顧客看到租借站裡已有 3 個顧客在等就不等了而離開。另一方面,租借站最多只可停 4 台 ubike。ubike 歸還時發現沒位置可擺置,使用人會騎走停到其他租借站。定義 (m, n) 為狀態(state),其中 m 為等待之顧客數,n 為在租借站停放之 ubike 數。令 π(m,n) 為穩態機率(steady-state probability)。(註:m 與 n 不會同時為正 (> 0))
📝 此題為申論題,共 4 小題

小題 (四)

請以 π(m,n) 計算 ubike 歸還回到租借站時沒地方擺置之機率。(2 分)

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判斷何種系統狀態下 ubike 會無法停放。根據題意,當站內已停放 4 台車(且無人等待)時會拒絕新車。結合 PASTA(Poisson Arrivals See Time Averages)性質,腳踏車歸還者遇到滿位的機率即等於該滿位狀態的長期穩態機率。

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【解題思路】利用系統狀態邊界條件與 PASTA(Poisson Arrivals See Time Averages)性質,找出腳踏車滿載對應的狀態機率。 【詳解】 已知:

小題 (一)

請畫出轉移率圖(transition rate diagram)。(5 分)

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利用生滅過程(Birth-Death Process)的概念,先釐清系統的有效狀態空間,注意題目設定的邊界容量(最多等3人、最多停4車)以及 m 與 n 不可同時為正的互斥條件。接著依據顧客到達率(μ)與腳踏車歸還率(λ)來建立單維度的狀態轉移率圖。

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【解題思路】利用連續時間馬可夫鏈中生滅過程(Birth-Death Process)的概念,先釐清系統的有效狀態空間,再依據顧客與腳踏車的卜瓦松到達率繪製狀態轉移率圖。 【詳解】 已知:

小題 (二)

解 π(m,n)。(5 分)

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這是一道經典的「生滅過程(Birth-Death Process)」等候理論題型。由於顧客等待數 (m) 與腳踏車停放數 (n) 具有互斥性(不會同時大於零),解題關鍵在於定義一個新的一維狀態變數 $k = n - m$(表示站內的淨 ubike 數),將複雜的二維狀態轉換為一維馬可夫鏈,再透過節點間的「局部平衡方程式(Rate In = Rate Out)」推導穩態機率,最後利用機率總和為 1 求出解。

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【解題思路】利用「生滅過程(Birth-Death Process)」建立等候模型,透過降維將二維互斥狀態 $(m,n)$ 轉換為一維狀態,建立局部平衡方程式(Balance Equations)並透過機率總和為 1 之條件求解。 【詳解】 已知:

小題 (三)

請以 π(m,n) 計算顧客到租借站要排隊等 ubike 或離開之機率。(3 分)

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先釐清卜瓦松到達具備 PASTA 性質,顧客到達時感受到的狀態機率即為穩態機率。接著將文字描述的「排隊」或「離開」轉換為數學狀態條件(站內無車,即 n=0,且等待人數 m=0~3),最後將對應的穩態機率相加即可。

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【解題思路】利用卜瓦松到達的 PASTA 性質(到達者看到的狀態機率等於系統穩態機率),判斷「排隊」與「離開」所對應的系統狀態(無腳踏車可借),並將對應之穩態機率相加。 【詳解】 已知:

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