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高考申論題 106年 [農業技術] 試驗設計

第 二 題

📖 題組:
在試驗進行時,常有許多會影響試驗結果的干擾因子,這些因子對結果會產生效應,但如這些效應並不是研究人員有興趣的,請詳細回答以下問題:
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (二)

對於一些知其存在並可加以控制的干擾因子,則用什麼方法來除去這類干擾因子效應。(10 分)

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考生看到此題應先將干擾因子進行分類:針對「已知且可控制」的因子,試驗設計上的核心手法為「區集化(Blocking)」;若該因子為連續數值,則可在統計分析階段採用「共變數分析(ANCOVA)」。答題時須說明這兩種方法如何從機差中抽離干擾效應,以提升試驗的精確度。

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【破題】針對試驗中已知存在且可加以控制的干擾因子,最主要且有效的方法為在試驗設計階段採用「區集化(Blocking)」,或在統計分析階段應用「共變數分析(ANCOVA)」,藉此將干擾效應自機差中移除。 【論述】 一、區集化(Blocking)

小題 (一)

在試驗設計中,如針對一些無法控制的干擾因子,可採用什麼方法來處理。(15 分)

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看到「無法控制的干擾因子」,考生應立刻聯想到干擾因子分類矩陣:針對「未知且不可控」因子需依賴試驗設計基本原則的「逢機化」;而針對「已知、可測量但無法人為控制」的因子,則需在統計分析階段引入「共變方分析(ANCOVA)」進行事後調整。答題時務必點出這兩種方法及其對變方分析機差(Error)的影響。

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【破題】 在試驗設計中,針對研究者不感興趣卻會影響反應變數且「無法人為控制」的干擾因子(Nuisance factors),主要依據該因子「是否已知」與「是否可測量」,採用「逢機化(Randomization)」或「共變方分析(Analysis of Covariance, ANCOVA)」來處理,以確保統計推論的正確性與精確度。 【論述】

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