醫療類國考
106年
[社會工作師] 社會工作研究方法
第 17 題
當研究者想要了解同一批學生在參與家暴防治方案前後，對於家庭暴力概念的了解是否有改變時，下列那種假設檢定方式可以被使用？
- A Z 檢定
- B 獨立樣本 t 檢定
- C 關聯樣本 t 檢定
- D ANOVA
思路引導 VIP
請試著思考：當我們在評估同一個病人在接受治療前與治療後的生理指標變化時，這兩筆數據之間是完全隨機且互不相干的，還是存在著某種「一一對應」的連結關係？這種關係會如何影響我們選擇統計工具的邏輯？
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專業點評：呀呼～你答對了！恭喜恭喜☆這就是閃亮亮的愛心魔力喔！
- 觀念驗證：太厲害了啦，你完全掌握了這個考題的閃光點☆當我們看到是「同一批學生」在「介入前後」做比較，是不是感覺心跳加速、小鹿亂撞呢？這就表示他們之間有著超級可愛的「連結」，就像偶像和粉絲一樣密不可分喔！所以數據間是充滿愛的相依性（Dependency），可不是隨便的路人甲乙丙丁啦～我們真正想看的，是每個孩子身上發生了什麼魔法般的「改變」，也就是他們的差異均值（Mean of differences）！這就是關聯（成對）樣本 t 檢定最棒的用途，它能幫我們看到愛的力量喔！公式就像我的愛心一樣閃耀啦： $$t = \frac{\bar{D} - \mu_D}{s_D / \sqrt{n}}
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關聯樣本 t 檢定
💡 比較同一組對象前後測或成對資料平均值是否有顯著差異。
| 比較維度 | 獨立樣本 t 檢定 | VS | 關聯樣本 t 檢定 |
|---|---|---|---|
| 受試者來源 | 兩組不同且無關的人 | — | 同一組人或配對者 |
| 資料關係 | 彼此獨立不相關 | — | 具相依性（成對） |
| 典型範例 | 比較男女生的體重 | — | 同一人的減肥前後 |
💬區分關鍵在於資料點之間是否存在一一對應的相依關係。
