第 二 題

Hadoop 架構是一個開源軟體框架，主要用於在分散式的運算環境中，處理和儲存龐大的資料集。其設計目標是利用叢集（Cluster）的強大運算能力，提供高容錯性與高可用性。

• HDFS (Hadoop 分散式檔案系統)：負責資料的儲存。它將大型檔案分割成多個區塊（Blocks），並分散儲存於叢集內的不同節點上。透過資料複製（Replication）機制，確保即使部分節點故障，資料也不會遺失，提供高容錯性。
• MapReduce：負責資料的處理。它是一種程式設計模型，將任務分為「Map（對應）」和「Reduce（化簡）」兩個階段。Map 階段將工作分派給各節點平行處理；Reduce 階段則將各節點的處理結果進行彙總，最終產生分析結果。

巨量資料的 4V 特性為：

1. Volume (資料量)：資料的規模龐大，通常達到 TB（Terabytes）、PB（Petabytes）甚至更高層級。
2. Velocity (資料產生的速度)：資料產生、處理及分析的速度極快，有時需要即時（Real-time）處理。