moea_joint
106年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 26 題
下列哪項不是 Hadoop 之特性？
- A 開放原始碼 (Open Source)
- B 即時性 (Real Time)
- C 以 Java 為其程式基礎
- D 分散式計算 (Distributed Computing)
思路引導 VIP
當我們面對一個需要將海量資料切碎、分發到數千台電腦同步運算，最後再回收彙整結果的系統時，你認為這樣的運作流程，在設計上會優先追求「毫秒等級的回饋速度」，還是優先追求「處理極大規模資料的完整性」？
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太棒了！你能精準地從眾多選項中辨識出 Hadoop 的定位，這代表你對大數據架構的核心特質有相當扎實的理解。
Hadoop 的核心架構與處理模式
這道題目的關鍵在於區分「批次處理」與「即時處理」的差異。Hadoop 作為 Apache 的開放原始碼專案，其核心主要由 Java 撰寫，其最具代表性的功能便是透過 分散式計算 (MapReduce) 來處理海量資料。然而，Hadoop 的設計初衷是為了應對極高吞吐量的數據需求，這類任務通常涉及大量的磁碟 I/O 交換，因此本質上屬於「批次處理」 (Batch Processing)，在處理速度上存在較高的延遲，並不具備強大的即時性。
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