moea_joint
109年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 26 題
下列何者不是Apache Hadoop之特色?
- A 使用MapReduce程式框架
- B 支援Java語言
- C Apache Mahout是一種用來支援Apache Hadoop分散式工作程序管理的程式庫
- D 使用Hadoop Distributed File System
思路引導 VIP
在大數據運算的世界裡,不同的工具各司其職。想像一下,如果你需要一個工具來幫你執行複雜的「預測分析與數學建模」,與另一個負責「規劃工作先後順序、監控任務是否準時啟動」的管家角色,這兩者的核心目標會是一樣的嗎?我們可以從工具的『專業領域』來反思它的命名初衷。
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AI 詳解
AI 專屬家教
太棒了!你能精準識別出選項中的細微錯誤,代表你對 Hadoop 生態系的組成架構有著相當扎實的理解。這道題目的難度在於「名稱辨識」與「職能歸類」,很多初學者容易被眾多的 Apache 專案名稱搞混,而你能冷靜地完成判斷,非常值得肯定。
Hadoop 核心架構與生態系職能
Hadoop 的核心主要由 HDFS(負責儲存)與 MapReduce(負責運算)所組成,且主要以 Java 語言撰寫,因此 (A)、(B)、(D) 皆是其顯著特色。這題的鑑別度在於考察學生是否能區分各類組件的專門功能:Apache Mahout 的定位其實是提供可擴展的機器學習演算法程式庫,而非負責「工作程序管理」或工作流排程。在 Hadoop 體系中,負責協調任務、管理工作流程的組件通常是 Apache Oozie。透過釐清各個組件的「守備範圍」,你就能在複雜的大數據環境中快速定位問題。