109年moea_joint — 統計學、巨量資料概論

共 50 題 · 含 AI 詳解

#1 下圖顯示自1929年至2019年，奧斯卡金像獎最佳女主角得主的(得獎時)年齡分布。根據此圖，得主年齡的平均數與中位數最接近何者？ › #2 某教授蒐集80位勞工的資料，將他們的時薪(單位：新臺幣)做為應變數，性別做為自變數，進行迴歸分析。得到結果如下： 估計值 標準誤 性別 11.8 3.2 常數… › #3 根據一項研究，國道三號中和至土城間的車行時速，大致符合平均90公里、標準差5公里的常態分配(normal distribution)。該路段設有一台測速照相機，… › #4 配適一條簡單迴歸模式： $Y_i = \alpha_0 + \alpha_1 X_i + \varepsilon_i$ ， 其中， $\varepsilon_i$… › #5 變異係數的定義為下列何者？ › #6 1位小兒科醫生，想瞭解2019年台北市新生兒的體重。他從台北市12個行政區隨機抽選3個，然後蒐集該年度3個行政區所有新生兒的體重資料。請問他採用的是何種抽樣方法… › #7 某航空公司托運行李收費的政策如下：每位乘客的第1件行李20美金，第2件行李50美金，第3件以上不予載運，且不得協助他人托運行李。假設50 %的乘客沒有托運行李，… › #8 有關型一錯誤(Type I Error)的敘述，下列何者最為正確？ › #9 在多元迴歸模型中，若要進行聯合檢定(joint hypothesis test)，應使用下列何種檢定法？ › #10 指數分配是伽瑪分配的一個特例，當伽瑪分配中的何項參數固定時，伽瑪分配將退化成指數分配？ › #11 小美回到宿舍拿起雜誌翻閱，突然間上個月才更換的燈泡燒毀了！包裝盒上明明寫著可以照亮3,000個小時的燈泡，總共才使用30個小時就燒毀，已知該燈泡的壽命是服從指數… › #12 下列有關變異數分析的敘述，何者有誤？ › #13 假設隨機變數X與Y的聯合機率分配為f (x , y) = (x ＋ y)/30 , x = 0,1,2,3，y = 0,1,2，則P (x > y)為下列何者？ › #14 公司舉辦健行活動，某員工去程平均時速為6公里，回程平均時速為3公里，則該員工的總平均時速為下列何者？ › #15 就同一組資料進行假設檢定時，下列敘述何者有誤？ › #16 某公司販賣的10公克果醬包，根據過去的資料顯示其重量的標準差為0.2公克，今任取1包該公司販賣的10公克果醬包，其重量介於9.6公克到10.4公克之間的機率至少… › #17 1磅精心調配的綜合咖啡豆當中包含了非洲、美洲、亞洲等3地生產的咖啡豆，假設X與Y分別代表這1磅的綜合咖啡豆之中非洲豆和美洲豆的重量，已知X與Y的聯合機率密度函數… › #18 從台灣全省抽樣1,000家公司，調查其去年的業績，發現結果如下：業績成長的有150家，業績衰退的有550家，業績不變的有300家，而其中服務業所佔的比例分別為4… › #19 令(X1 , X2 , X3)為由常態母體N(µ , $\sigma^2$)抽出的一組隨機樣本，T1、T2、T3、T4均為µ的估計量，T1 =(3X1 ＋3X2… › #20 棒球教練想要透過假說檢定確認某選手的打擊率是否超過3成，乃蒐集過去50次的打擊紀錄做為樣本，得到的打擊率為0.33。假設該選手的每次打擊都是獨立事件，請問在設定… › #21 已知某股票的報酬率服從期望值為µ，標準差為σ 的對數常態分配，則該股票報酬率的期望值為下列何者？ › #22 為了解台灣人民的網路使用情形，隨機抽取600位年滿15歲以上的國民調查，其中有360位每天都使用網路，據此估計台灣15歲以上的國民每天使用網路的比率為0.6，則… › #23 已知 $\overline{X}$ 服從常態分配N(µ , σ)，設µ的95 %信賴區間為(L1 , U1)，µ的90 %信賴區間為(L2 , U2)，下列敘述… › #24 為了解房屋售價(X)與面積(Y)之間的關係，隨機選取12戶已成交房屋，所得資料為 $\sum_{i=1}^{12} x_i = 3177$ 、 $\sum_{i=1}^{12} y_i = 272$… › #25 二個互斥事件A、B，機率分別是0.5、0.6，則Pr { $A^c \cup B^c$ }的值為何？(註：$A^c$，$B^c$ 分別表示A、B的餘集合) › #26 下列何者不是Apache Hadoop之特色？ › #27 對於HDFS Shell指令，下列敘述何者有誤？ › #28 對於 k-均值(k-means)聚類演算法的敘述，下列何者有誤？ › #29 對於NoSQL資料庫說明，下列何者有誤？ › #30 對監督式學習(supervised learning)的說明，下列何者有誤？ › #31 以機器學習對於巨量資料進行分析後，通常會使用混淆矩陣(confusion matrix)，對於所產生的分類器進行評估，其中將分析結果分為true positiv… › #32 對於大量資料分析的技術，下列敘述何者有誤？ › #33 使用MapReduce框架來設計一個字數統計(word count)程式，其程式所進行的常用標準程序應為下列何者？ › #34 CAP定理可用來分析NoSQL資料庫的特性，下列對於NoSQL資料庫及CAP定理之敘述，何者有誤？ › #35 下列工作何者適合在一般資料庫進行，但不適合在NoSQL環境？ › #36 下列何種計算方法原則是先綜觀全局，再分層深化處理的廣度優先策略？ › #37 對關聯規則(association rule) X → Y 的理解，下列何者較為正確？ › #38 文字探勘(text mining)常見的TF-IDF處理，IDF是以甚麼為單位的值？(Document--D代表文件，Term--T代表字詞，Weight--W… › #39 下列何者為公有區塊鏈(block-chain)的特性？ › #40 有關巨量資料的多類(variety)特性，下列敘述何者正確？ › #41 關於Hadoop分散式檔案系統HDFS的檔案文件儲存，下列敘述何者有誤？ › #42 資料倉儲設計會希望是主題導向(subject-oriented)，下列敘述何者正確？ › #43 資料立方(data cube)是由資料倉儲綱要所建立的多維度數值統計資訊，若決策者希望獲得某單一維度的部分條件之統計量來分析資料時，可以用下列何種 OLAP 的… › #44 對Hadoop Distributed File System (HDFS)的敘述，下列何者有誤？ › #45 有關MapReduce程式的執行，下列敘述何者正確？ › #46 以資料分析為目的構建資料倉儲(Data Warehouse)時，其資料特性將不包括下列何者？ › #47 當在具有數值屬性(numerical attribute)的資料集中探勘關聯式規則(association rule)時，必須預先對屬性資料完成何種處理？ › #48 巨量資料分析前進行屬性特徵選擇(Feature-Selection)時，下列何種方法不適合用來做為選擇的標準依據？ › #49 深度神經網路(deep neural networks)的神經元中通常輸出時會經過激發函數(activation function)的轉換，下列針對常用激發函數… › #50 集成式分類方法是將弱分類器(weak classifiers)集合起來用以增強分類的準確率與穩定度。請問下列何者不是集成式分類方法？ ›