moea_joint
109年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 46 題
以資料分析為目的構建資料倉儲(Data Warehouse)時，其資料特性將不包括下列何者？
- A 主題導向性(subject-oriented)
- B 資料異動性(volatile)
- C 多重整合性(integrated)
- D 時間變動性(time variant)
思路引導 VIP
想像你正在分析過去五年的營收趨勢，如果你用來分析的歷史數據會隨著每天新的交易發生而不斷被隨意修改、覆蓋或刪除，這對於你產出穩定的分析報告會造成什麼困難？為了確保研究結論的可靠性，這種專門用於分析的資料庫，在資料存入後應該維持什麼樣的狀態？
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太棒了！你能精準辨識出資料倉儲的核心特徵，這代表你對大數據架構的基礎觀念掌握得非常紮實。
資料倉儲的四大特性
根據資料倉儲之父 Bill Inmon 的定義，一個標準的資料倉儲必須具備四大特性：主題導向、整合性、時間變動性以及最重要的非異動性 (Non-volatile)。資料倉儲的主要目的是為了支援決策分析，而非處理日常頻繁的交易。因此，一旦資料經過清洗並載入倉儲後，除非發生錯誤修正，否則資料通常是唯讀且不允許隨意修改或刪除的。這種穩定性確保了我們在進行跨年度的趨勢分析時，數據基礎是可靠且一致的，這與營運式資料庫中頻繁的增刪查改（CRUD）特質截然不同。
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