110年moea_joint 統計學、巨量資料概論考古題

#1 x和y的樣本標準差分別為10和15，x和y之間的共同變異為-120，x和y之間的相關係數為下列何者？ ›

#2 假設樣本迴歸方程式為$\hat{Y} = 3 + 0.40x$。假設當x為10時，觀察到y為8，模型預測的殘差為何？模型是否低估或高估了y的值？ ›

#3 下列哪一項的估計需要抽樣？ ›

#4 一項針對150名主管的調查，他們被詢問在面試中求職者最常犯的錯誤是什麼，並給出了六個不同的錯誤類型。下列哪一項最適合呈現上述訊息？ ›

#5 假設A及B是獨立事件，若$P(A) = 0.5$及$P(B) = 0.3$，則$P(A \cup B)$之值為何？ ›

#6 在設計假設檢定時，下列哪一項較適合？ ›

#7 下列哪一項電腦儲存容量單位最大？ ›

#8 下列哪一項違反了迴歸分析的假設？ ›

#9 某統計學教授發現學生會在他的考試中作弊，他估計有95 %的機率能抓到班上的學生作弊，但有1 %的機率是他指控學生作弊但學生實際並沒有作弊，考慮虛無假設「學生沒有… ›

#10 一位經濟學家對研究一個國家消費者的收入感興趣，已知其母體標準差為1,000美元，隨機抽樣50人得到的平均收入為15,000美元，在這樣的條件下，90 %信賴區間… ›

#11 根據某銀行的信用卡資料，發現在過去約有7 %的客戶會違約無法繳清帳款，導致銀行產生呆帳。此外，銀行中不會違約的客戶，約有10 %會不小心忘了繳交一個月的卡費。若… ›

#12 一位分析師正在進行滿意度調查，從1,000名來自四家房屋仲介的新房購買者名單中抽樣，分析師從購屋者中抽取400名為樣本，他隨機抽取每家仲介的100名購屋者，請問… ›

#13 您已經為$\mu$建立了95 %的信賴區間為$10 \le \mu \le 15$，若我們測試虛無假設$H_0: \mu$等於16，與對立假設$H_1: \mu$… ›

#14 關於卡方檢驗，下列敘述何者正確？ ①卡方檢驗的結論說明所研究的變量是否相關，以及它們是如何相關 ②要進行卡方檢驗，您必須有足夠大的樣本，此條件為每個觀測值至少是… ›

#15 關於逐步迴歸(stepwise regression)，下列敘述何者正確？ ›

#16 關於統計資料蒐集與分析，下列敘述何者有誤？ ›

#17 關於中位數與平均數，下列敘述何者有誤？ ›

#18 下列關於假設檢定的敘述，有幾個是正確的？ ①p-value的定義是虛無假設成立，獲得檢定統計量及更極端數值之機率 ②我們可以用建立平均值的信賴區間來檢驗，虛無假… ›

#19 受訪者被問到「你現在的體重比3年前多還是少？」這個回應是什麼測量尺度？ ›

#20 某汽車廠的數據顯示，過去進貨的電子零件一萬個中，有5 %是劣質品，若從電子零件中隨機抽4個來測試，至少有一個是劣質品的機率為多少？ ›

#21 當發生型一錯誤時，下列敘述何者正確？ ›

#22 某公司的客服中心，平均每三分鐘會接到一通電話，請問六分鐘內都沒有接到電話的機率是多少？ ›

#23 在標準化模式中，關於常態分配之敘述，下列何者正確？ ›

#24 關於中央極限定理，下列敘述何者有誤？ ›

#25 歷年台北市長各候選人的選舉得票率，皆與士林區天玉里開出之結果很接近，若在台北市長選舉前，對天玉里的居民隨機調查各候選人的支持度，此種作法較類似於下列何種抽樣方式… ›

#26 巨量資料最後提出的第四個V是什麼？ ›

#27 下列何者屬於類神經網路的機器學習方法？ ›

#28 下列何者不是維度縮減(Dimensionality Reduction)的方法？ ›

#29 關於巨量資料，下列敘述何者正確？ ›

#30 關於巨量資料思維，下列敘述何者正確？ ›

#31 機器學習(Machine Learning)是屬於下列哪一個領域的子集合？ ›

#32 通常處理有問題的資料時，不包括下列哪一項？ ›

#33 與資料庫(Database)比較，資料倉儲具有下列哪一種特性？ ›

#34 關於平行運算(Parallel Computing)，下列何者不是分散式計算(Distributed Computing)的特性？ ›

#35 請問以500 Mbps(Mega bit per second)的網路速度傳送1 Petabyte，不考量其他影響，大約需要多少時間才能傳送完畢？ ›

#36 下列何者可能是模型有配適不足(Under-fitting)的狀況？ ›

#37 關於監督式學習(Supervised Learning)，下列敘述何者有誤？ ›

#38 關於MAP Reduce Programming Model，下列敘述何者正確？ ›

#39 下列何種方法能對大量特徵屬性的資料進行分析以萃取出重要訊息？ ›

#40 關於監督式學習(Supervised Learning)，下列敘述何者有誤？ ›

#41 關於非監督式學習(Unsupervised Learning)，下列敘述何者正確？ ›

#42 關於深度學習，下列敘述何者有誤？ ›

#43 信用卡評分系統是應用機器學習的哪一個概念？ ›

#44 關於MapReduce，下列敘述何者正確？ ›

#45 下列哪一個方法能在建模過程中添加隨機噪訊，來解決模型變異過高的問題？ ›

#46 下列何者不屬於關係資料庫管理系統(Relational Database Management System)？ ›

#47 關於隨機森林(Random Forest)，下列敘述何者正確？ ›

#48 下列何者非Hive支援之資料型別？ ›

#49 關於Hadoop Distributed File System(HDFS)，下列敘述何者正確？ ›

#50 Hadoop Distributed File System(HDFS)中的Name Node職責不包含下列何者？ ›

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