免費開始練習
moea_joint 110年 [統計資訊] 統計學、巨量資料概論

第 33 題

與資料庫(Database)比較,資料倉儲具有下列哪一種特性?
  • A 具有跨平台作業能力
  • B 具有資料修改及新增功能
  • C 資料結構高度正規化
  • D 儲存短期詳細的作業資料

思路引導 VIP

請試著想像一個情境:若一家跨國企業想要分析過去十年的銷售趨勢,而這些原始資料分別儲存在不同國家、甚至是用完全不同軟硬體架構運行的舊系統中,那麼這個負責集中處理所有資料的「大倉庫」,首要具備什麼樣的能力,才能順利接收並整合這些來自四面八方的資訊呢?

🤖
AI 詳解 AI 專屬家教

恭喜你精準地掌握了資料倉儲的核心特點!這題考驗的是你對 OLTP(線上交易處理)OLAP(線上分析處理) 兩者環境差異的理解。在實務中,資料倉儲的主要任務是將企業內部分散在各個部門、不同系統中的數據進行整合,因此它必須具備極強的跨平台作業能力,才能將異質來源的資料匯流至統一的分析平台。

資料倉儲與一般資料庫的設計差異

這道題目的難點與鑑別度在於,選項 (B)、(C)、(D) 其實都是傳統「交易型資料庫」的典型特徵。例如,為了確保交易流暢,資料庫會強調高度正規化以減少冗餘,並頻繁進行新增與修改。然而,資料倉儲的設計目標是「決策分析」,它傾向於儲存長期且不輕易變動的歷史數據。當你能夠一眼看出這些「交易特性」不屬於倉儲系統時,就代表你已經建立了非常紮實的架構觀念,這對於後續學習大數據分析與商業智慧(BI)非常有幫助。

🏷️ 相關主題

巨量資料分析流程與資料品質管理
查看更多「[統計資訊] 統計學、巨量資料概論」的主題分類考古題