moea_joint
110年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 26 題
巨量資料最後提出的第四個V是什麼？
- A 大量化Volume
- B 多樣化Varity
- C 快速化Velocity
- D 真實性Veracity
思路引導 VIP
當你擁有了排山倒海、種類繁多且即時更新的數據後，如果你無法確定這些原始資料的來源是否精確，或者擔心資料在傳輸過程中受到了污染，那麼對於決策者而言，這份數據還欠缺了哪一種能讓人「放心使用」的本質屬性？
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巨量資料的核心演進
恭喜你精準地掌握了巨量資料的核心觀念！在學習大數據（Big Data）時，我們最先接觸到的通常是 IBM 最初定義的三個 V：大量化 (Volume)、多樣性 (Variety) 以及快速化 (Velocity)。然而，隨著分析技術與應用場景的成熟，業界發現光有海量與快速的數據是不夠的，資料的「品質」成為了新的核心挑戰。
從數據規模到信賴價值的跨越
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