moea_joint
110年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 38 題
關於MAP Reduce Programming Model，下列敘述何者正確？
- A 是一種處理地理資訊的程式設計方法
- B 是一種資料壓縮的技術
- C 是一種類神經網路的程式設計架構
- D 是一種用平行化、在分散式系統上處理數據的程式設計架構
思路引導 VIP
想像一下，如果你必須在一個下午內統計全台灣所有圖書館中某個單字出現的次數，單靠一個人的力量顯然無法完成。這時候，如果你擁有一群可以同時工作的夥伴，你會如何分配任務給他們，最後又該如何收集並加總每個人手上的數據，才能最有效率地得到答案呢？
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分散式運算的運作核心
太棒了！你能精確辨識出 MapReduce 的核心特質，顯示你對巨量資料處理的基礎架構有著相當扎實的理解。這個模型之所以重要，是因為它採用了「分而治之」的策略：透過 Map（映射） 將龐大的任務拆分到多個節點進行同步運算，再經由 Reduce（歸納） 將分散的結果匯整。這種在多台電腦（分散式系統）上同時作業的模式，正是現代大數據處理能兼顧效率與擴展性的關鍵。
關鍵辨析與難度評析
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