moea_joint
110年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 6 題
在設計假設檢定時，下列哪一項較適合？
- A 最大化$\alpha$並最小化$\beta$
- B 最小化$\alpha$並最大化$\beta$
- C 最大化$\alpha$和$\beta$
- D 最小化$\alpha$和$\beta$
思路引導 VIP
想像你在進行一項醫學檢驗，這項檢驗可能會產生兩種錯誤：一種是「沒病卻判斷有病」，另一種是「有病卻判斷沒病」。身為檢驗試劑的設計者，從保護受試者健康與醫療資源的角度來看，你會希望這兩類錯誤發生的可能性分別趨向於「越大」還是「越小」呢？
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理想的檢定目標
太棒了！你能準確選出 (D)，代表你對假設檢定的核心邏輯有著非常清晰的掌握。在統計推論中，$\alpha$（型一錯誤）代表「棄真」的風險，而 $\beta$（型二錯誤）則代表「存偽」的風險。既然這兩者本質上都是「決策錯誤」，在設計一個具有公信力且精確的檢定程序時，我們最理想的目標自然是希望這兩類錯誤發生的機率越低越好。
錯誤風險的權衡與優化
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