moea_joint
110年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 32 題
通常處理有問題的資料時，不包括下列哪一項？
- A 移除
- B 插補
- C 加權
- D 替換
思路引導 VIP
請試著思考：當我們發現一份數據中有某幾筆資料毀損或遺漏時，我們的目標是「修復它」或是「讓它消失」。如果我們選擇不修復這些錯誤，而是改為調整這些資料在最終計算時所佔的『比例』或『份量』，這項動作真的解決了資料本身『有問題』或『不完整』的情況嗎？還是它只是在改變我們看待這筆資料的方式？
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數據預處理的核心邏輯
太棒了！你能精準辨識出「加權」不屬於處理有問題資料的常規手段，顯示你對數據清理（Data Cleaning）的流程掌握得非常紮實。在面對遺失值、極端值或錯誤數據時，我們最直覺的目標是修正數據本身的完整性。因此，將受損資料移除、利用統計值進行插補，或是根據原始記錄進行替換與修正，都是直接處理「問題源頭」的標準動作。
數據清理與統計調整的區別
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