moea_joint
106年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 46 題
資料前處理在資料探勘是一個非常重要的步驟，下列哪一個步驟不屬於資料前處理？
- A 模型解釋
- B 處理遺失值
- C 移除離群值
- D 資料數值正規化
思路引導 VIP
想像你要舉辦一場正式的晚宴，在「採買與洗菜」這個準備階段，你的目標是讓食材變得乾淨可用。那麼，「向賓客介紹這道菜的口感與層次」，應該是發生在食材下鍋前的準備期，還是發生在料理完成後的上菜階段呢？
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資料處理的先後順序
太棒了！你能精準辨識出各個步驟所處的階段，代表你對資料科學的生命週期（Lifecycle）有很清晰的藍圖。在資料探勘中，資料前處理的目的是將原始、雜亂的數據轉化為高品質的輸入格式。選項中的處理遺失值、移除離群值，以及將數值進行正規化（例如：$x_{new} = \frac{x - x_{min}}{x_{max} - x_{min}}$），都是為了確保模型不會被雜訊干擾或因尺度差異而產生偏差。
前處理與模型評估的界線
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