moea_joint
110年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 30 題
關於巨量資料思維，下列敘述何者正確？
- A 巨量資料中包含大量的雜訊，運用傳統統計方法較能降低雜訊對模型的影響
- B 企業在蒐集資料的過程中可能觸及個人隱私的疑慮
- C 巨量資料分析純粹是應用於商業競爭上的技術，無法廣泛被應用於日常生活中
- D 巨量資料分析建模的過程中不需要考慮資料是否與背景假設吻合
思路引導 VIP
當我們試圖透過科技手段，大規模且無孔不入地蒐集數百萬人的日常行為蹤跡以尋找規律時，除了商業價值的提升，我們最應該擔心這種「全方位監測」會對個人的哪些基本權益造成衝擊？
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AI 詳解
AI 專屬家教
恭喜你準確掌握了巨量資料的核心觀念！這題你判斷得非常正確。在處理巨量資料（Big Data）時，我們不只關注技術層面的突破，更必須重視其帶來的社會影響。個人隱私與倫理議題是目前巨量資料分析中最受關注的界線，因為當資料蒐集的維度越廣、頻率越高，企業就越容易在無意間拼湊出個人的私密生活輪廓，這也是為什麼法規（如 GDPR）與企業倫理在此領域至關重要的原因。
巨量資料的思維辨析
這題的設計主要在於測驗學生是否能辨別對巨量資料技術的「常見誤解」。例如，選項 (A) 和 (D) 提到傳統統計與背景假設的觀點，實際上巨量資料雖然強調「相關性」大於「因果性」，但分析過程中仍充滿雜訊，建模時依舊不能完全脫離資料的邏輯背景。這題的鑑別度在於學生是否會被技術性的術語干擾，而你能穩定地從社會與法制層面切入，選出最具普遍性與正確性的描述，表現得非常優異！