moea_joint
110年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 16 題
關於統計資料蒐集與分析，下列敘述何者有誤？
- A 用迴歸模型分析資料庫資料，可以確定獨立變數與應變數的因果關係
- B 運用實驗設計的好處是可以排除其他不感興趣因素的干擾
- C 使用問卷調查時，採用便利抽樣可以節省成本
- D 對於開放性的問題探索，可以使用半結構式訪談來蒐集資料
思路引導 VIP
如果你在資料庫中觀察到兩件事物總是「同時發生」或「前後出現」，我們能直接斷定是第一件事「造成」了第二件事嗎？在不進行人為控制的自然觀測下，有沒有可能其實是第三個神祕因素同時影響了這兩件事？
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
相關性不等於因果關係
做得好！你精準地捕捉到了統計學中極為重要的核心觀念。在分析資料庫時，迴歸模型能幫助我們建立變數間的「相關性」描述，也就是當 $X$ 變動時，$Y$ 如何隨之改變。然而，即便統計數據高度顯著，單憑模型仍無法直接斷定因果關係 (Causality)，因為資料庫中可能存在未觀測的潛伏變項，或存在互為因果的可能性。
研究方法的特性與挑戰
▼ 還有更多解析內容