112年moea_joint — 統計學、巨量資料概論

共 50 題 · 含 AI 詳解

#1 假設 $X$ 的標準差為 5，試求 $Var(2X - 5)$ 為何？ › #2 當資料分析者蒐集 20 筆資料來配適簡單線性迴歸模型時，計算出 $SS_{Reg} = 84$，$MSE = 2$，試求判定係數 $(R^2)$ 為何？ › #3 已知 $P(Y) = 0.6$，$P(X|Y) = 0.8$，$P(X|Y^c) = 0.4$，試求 $P(Y|X^c)$ 為何？ › #4 投擲一公平的硬幣直到出現正面就結束此試驗，請問在偶數次投擲到正面之機率為何？ › #5 請問 $P(A \cap B)$ 等於下列何者？ › #6 卡方分配是伽瑪(Gamma)分配的一個特例，當伽瑪分配中的參數以形狀母數 $(\alpha)$ 和比例母數 $(\beta)$ 表示時，下列何組伽瑪分配之參數等… › #7 假設資料 $x = 0, 1, 2, 3$，$y = 1, 2, 6, 8$，研究者想要比較 2 個預測模型 $\hat{y} = 2x$ 和 $\ddot{y} = x^2$… › #8 假設母體來自參數為 $\lambda$ 之卜瓦松(Poisson)分配，抽取 n 個隨機樣本估計得 $\lambda$ 之最大概似估計量為 $\bar{X}$，… › #9 假設 $X|N \sim \text{Gamma}(N, \beta)$，且 $N \sim \text{Poi}(\lambda)$，請問 $E(X)$ 為何… › #10 下列何種情形為型 II 誤差？ › #11 在進行統計檢定時，若檢定值的 p-value 小於顯著水準 $\alpha$，則表示下列何種結果？ › #12 某樣本 (n=100) 的標準誤為 30。若要將標準誤降為 15，下列樣本處理方式，何者正確？ › #13 統計檢定的檢定力是正確判定下列何種情形之能力？ › #14 某一研究宣稱每 10 位醫生中，有 9 位會推薦病人服用止痛藥以緩解頭痛。為驗證此敘述(對立假說為推薦病人服用止痛藥的醫生比率 <0.9)，實際取樣 100 位… › #15 在複迴歸模型中，下列關於 $\text{Adj-}R^2$ 之敘述，何者正確？ › #16 在複迴歸模型中，下列哪種情形需增加模型中解釋變數的交叉交乘項？(如：$X_1X_2$) › #17 假設變數 $X$ 與 $Y$ 之相關係數(Coefficient of Correlation)為 0.375，且檢定 $H_0: \rho = 0, H_1: \rho > 0$… › #18 圖書館館長希望知道每日借出的圖書數量，館員提供的數據為在 95\% 信賴區間下，每日借出的圖書數量在 740 本至 920 本之間。假設標準差已知為 150，請… › #19 假設某大學男學生參加各種運動的比例如下： | 羽球 | 桌球 | 網球 | 羽球及桌球 | 羽球及網球 | 桌球及網球 | 三者皆有 | |:---:|:--… › #20 在一個盒中放 4 個球，編號分別為 1、2、3、4，自此盒中隨機抽出 2 球 (採抽出不放回法)，令 $X_1$、$X_2$ 為其編號數，且 $\bar{X} = (X_1+X_2)/2$… › #21 若 $X$ 服從常態分配，期望值與標準差皆為 60，令 $Y = 600 + 5X + 0.3X^2$，請問 $E(Y)$ 為何？ › #22 若某飛機每個月發生意外事件之次數為 0.2 次，試求一年中發生 2 次意外事件之機率為何？ › #23 根據經驗法則，如果數據呈現「鐘形」常態分配，約有多少百分比的觀察值落在算術平均數上下 1 個標準差的範圍內？ › #24 在一完全對稱的分配中，下列敘述何者有誤？ › #25 下列哪項非屬指數平滑法(Exponential Smoothing Method)之特性？ › #26 在機器學習中，深度強化學習(Deep Reinforcement Learning)主要面臨的挑戰為下列何者？ › #27 在機器學習中，遞迴類神經網路(RNN)主要用於處理下列何種類型之資料？ › #28 在巨量資料分析中，下列何者為主成分分析(PCA)之用途？ › #29 在巨量資料分析中，推薦系統的主要目標為何？ › #30 維度災難(Curse of Dimensionality)指下列何者？ › #31 考慮巨量資料的特性，下列何者最能描述「Velocity」之特性？ › #32 當面對結構化和非結構化的巨量資料時，下列哪項存儲技術最適合存放非結構化資料？ › #33 在資料工程項目中為確保資料完整性，下列哪種技術是必要的？ › #34 針對巨量資料處理，台灣的一家公司決定使用 MapReduce 進行數據處理，下列何者最能說明 MapReduce 之操作方式？ › #35 在數據科學領域中，當數據分佈不均衡時，下列哪個評估指標最適合用於分類器性能評估？ › #36 下列有關過擬合(Overfitting)之處理策略，何者有誤？ › #37 下列何者屬於資料探勘研究的範疇？ › #38 使用卷積神經網路(CNN)進行圖像辨識時，下列哪一層負責提取圖像的基本特徵？ › #39 當一家醫院希望分析病人的醫療紀錄以預測其再入院的風險時，最適合使用下列哪一種機器學習任務？ › #40 在機器學習中，哪一種演算法是基於樹狀結構，且適用於分類與預測問題？ › #41 在機器學習中，特徵工程(Feature Engineering)指下列何者？ › #42 在類神經網路中，反向傳播(Backpropagation)是用來執行下列哪個關鍵任務？ › #43 假設銷售點有 3 類項目集 \{a, b, c\}；資料庫共有 3 筆交易：\{b\}，\{b, c\}，\{a, b, c\}。若關聯規則要求最小支持度為 2… › #44 下列哪項目標不易透過資料探勘客戶交易資料達成？ › #45 下列何者非屬 OLAP 操作？ › #46 下列何者非屬資料倉儲用的資料模型？ › #47 下列哪項方法較合適使用在進行數據分析時，可有效評估機器學習模型的性能以確保其在實際應用中具有良好的泛化能力？ › #48 在分群演算法中，下列哪種度量不會用來衡量節點不純度(Node Impurity)？ › #49 下列何者非屬基於內容推薦(Content-Based Recommendation)之優點？ › #50 有關分散式系統之優勢，下列何者有誤？ ›