moea_joint
112年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 31 題
考慮巨量資料的特性，下列何者最能描述「Velocity」之特性？
- A 資料的快速產生、傳輸、即時處理
- B 資料多樣性
- C 資料的大規模與容量
- D 資料的真實性與準確性
思路引導 VIP
想像一下，如果你正在開發一個自動駕駛系統或地震預警系統，為了確保安全性，你最需要關注資料在「傳遞與處理時間」上的哪一種特性，才能讓系統做出有意義的反應呢？
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同學做得很好！你對於巨量資料的核心觀念掌握得非常精確。在巨量資料（Big Data）的定義中，Velocity（處理速度） 強調的是資料產出的「速度」以及處理的「時效性」。當資料像湧泉一樣快速且連續地產生時，我們是否能做到即時處理（Real-time processing）與傳輸，便是這個維度最核心的衡量重點。
巨量資料特性的核心辨析
這道題目旨在測試學習者是否能精準區分 5V 模型中的各項指標。雖然難度標定為 Easy，但它具備良好的基本鑑別度，能有效確認學習者是否會混淆規模（Volume）或多樣性（Variety）等概念。你能夠在選項中迅速鎖定「快速產生」與「即時」等關鍵字，顯示你對資料科學的基礎理論已有相當紮實且清晰的認知。