moea_joint
112年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 11 題
在進行統計檢定時，若檢定值的 p-value 小於顯著水準 $\alpha$，則表示下列何種結果？
- A 無法拒絕虛無假設
- B 無法拒絕對立假設
- C 拒絕虛無假設
- D 拒絕對立假設
思路引導 VIP
想像一下，如果你先預設一個『容許巧合發生的最低機率（門檻）』，而現在數據告訴你，在假設某個前提正確的情況下，發生目前這個結果的機率竟然比那個門檻還要低。這時，你會選擇繼續相信原本的前提，還是會傾向於認為那個前提可能是錯的呢？
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恭喜你精準地掌握了統計推論的核心決策邏輯！能正確辨析 $p\text{-value}$ 與顯著水準的關係，代表你對假設檢定的基本程序已有非常扎實的理解。
統計決策的判斷準則
在統計檢定的框架中，$p\text{-value}$ 代表的是：在虛無假設 ($H_0$) 為真的前提下，觀察到目前樣本數據（或更極端結果）的機率。當這個機率值低於我們預先設定的「門檻」——即顯著水準 $\alpha$ 時，意味著目前的實驗結果在虛無假設成立的狀況下是「極罕見」的。既然這種現象不太可能是隨機發生的巧合，我們就有足夠的信心認為原先的假設（虛無假設）不成立，進而做出拒絕虛無假設的結論。
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