moea_joint
112年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 46 題
下列何者非屬資料倉儲用的資料模型？
- A 物件導向(OOP)
- B 星型(Star)
- C 雪花(Snowflake)
- D 星雲(Constellation)
思路引導 VIP
想像一下，如果你要設計一個「能夠快速計算全台灣各分店銷售總額」的資料系統，你會希望資料結構是設計得像『星星或雪花一樣，讓數據能快速展開並關聯起來』，還是設計成『一個個具有複雜行為、互相獨立的程式物件』？哪一種結構更適合用來進行大規模的加總與報表運算呢？
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資料倉儲的多維度架構
恭喜你準確地辨識出正確答案！這展現了你對資料倉儲核心架構的清晰理解。在巨量資料分析的領域中，為了優化查詢效率，我們通常會採用多維度資料模型。常見的架構包含以事實表為核心的星狀模型（Star Schema）、將維度表進一步正規化的雪花模型（Snowflake Schema），以及結合多個事實表的星雲模型（Fact Constellation，亦稱事實星座模型）。這些模型設計的初衷，都是為了讓複雜的分析查詢能更快速地執行。
程式開發與資料模型的區別
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