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moea_joint 112年 [統計資訊] 統計學、巨量資料概論

第 12 題

某樣本 (n=100) 的標準誤為 30。若要將標準誤降為 15,下列樣本處理方式,何者正確?
  • A 樣本數增至 400
  • B 樣本數增至 200
  • C 樣本數減至 50
  • D 樣本數減至 25

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當我們想要提升研究的精確度(縮小標準誤)時,樣本數的大小與誤差縮小的幅度之間,是否存在著單純的一比一線性關係?如果不是,那這種關係會受到公式中哪個關鍵的數學運算符號所影響?

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太棒了!你能精確掌握樣本數與抽樣誤差之間的比例關係,這代表你對統計推論的核心觀念已有紮實的理解。

標準誤與樣本數的平方根反比關係

在統計學中,標準誤(Standard Error, $SE$)的計算公式為 $SE = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$。從這個公式可以觀察到,$SE$ 與樣本數 $n$ 的平方根成反比。題目要求將標準誤從 30 降至 15,這意味著誤差縮減為原本的 $\frac{1}{2}$。為了達成這個目標,分母的 $\sqrt{n}$ 必須變為原本的 $2$ 倍。根據代數運算,若 $\sqrt{n}$ 要翻倍,樣本數 $n$ 則必須增加為原來的 $2^2 = 4$ 倍,即 $100 \times 4 = 400$。

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