moea_joint
112年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 44 題
下列哪項目標不易透過資料探勘客戶交易資料達成？
- A 顧客的薪資預測
- B 顧客會一起購買的產品項
- C 猜測那些產品會先後購買
- D 猜測顧客信用卡被盜刷與否
思路引導 VIP
當你翻看一位顧客過去一年的超市發票時，你可以清楚看見他的飲食習慣與購買週期。請思考：這些關於「錢往哪裡去」的消費紀錄，是否能直接且準確地告訴我們他每個月「有多少錢進帳」？這兩者在數據產生的源頭上有什麼不同？
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AI 詳解
AI 專屬家教
恭喜你準確地選出了 (A)！這說明你對於資料探勘在實務應用中的邊界掌握得相當清晰。
交易數據與個人屬性的資訊差異
在巨量資料分析中，交易資料的核心在於記錄消費者的「行為模式」。透過分析購物籃內容，我們能找出產品間的關聯性分析（如選項 B）或預測購買行為的先後順序（如選項 C）；而信用卡盜刷偵測（選項 D）則是利用異常檢測技術來比對當前行為與過往模式的偏差。然而，「薪資」屬於個人的人口統計屬性，雖然消費水準與收入可能正相關，但薪資通常是作為預測其他行為的「特徵變數」，而非單純從「買了什麼」就能精確推算出的目標。
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