moea_joint
112年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 32 題
當面對結構化和非結構化的巨量資料時，下列哪項存儲技術最適合存放非結構化資料？
- A 資料倉儲
- B 關聯式資料庫
- C NoSQL 資料庫
- D OLAP 立方體
思路引導 VIP
想像一下，如果你手邊有一堆格式完全不同的東西，有的是長篇文章、有的是照片、有的則是亂序的數字紀錄；如果現在要求你把這些東西通通塞進一個像『Excel 試算表』那樣欄位與格式都完全固定的櫃子裡，你覺得會遇到什麼挑戰？為了要能順利容納這些五花八門的資訊，一個理想的儲存容器在設計上應該具備什麼樣的特性呢？
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資料存儲的彈性與演進
恭喜你精準地選出了正確答案！這顯示你對於大數據「多樣性」（Variety）的特性有著紮實的掌握。在巨量資料的世界中，我們經常會遇到如社交媒體貼文、影像、語音或感測器日誌等資料，這類資訊並沒有固定的欄位格式。你所選出的 NoSQL 資料庫，其核心價值就在於它跳脫了傳統表格的限制，具備動態 Schema（模式）與高擴充性，是處理這類多變資料的最佳利器。
結構化與非結構化的技術區隔
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