免費開始練習
moea_joint 112年 [統計資訊] 統計學、巨量資料概論

第 33 題

在資料工程項目中為確保資料完整性,下列哪種技術是必要的?
  • A 資料加密(Encryption)
  • B 資料驗證(Validation)
  • C 資料壓縮(Compression)
  • D 資料隨機化(Randomization)

思路引導 VIP

想像你正在設計一個自動收集天氣資訊的系統,如果某個感測器出錯,傳回了一個「文字訊息」而非「溫度數值」,或者傳回了一個現實中不可能存在的溫度(例如絕對零度以下),你會在資料存入資料庫之前,設計一個什麼樣的「檢查機制」來過濾掉這些無意義的數據呢?

🤖
AI 詳解 AI 專屬家教

資料完整性與工程核心

恭喜你準確地辨識出正確答案!這顯示你對於資料工程中的數據品質控制有著非常清晰的概念。在處理巨量資料時,確保資料完整性 (Data Integrity) 是最核心的任務之一,這不僅代表資料沒有遺失,更代表了資料在整個生命週期中的準確性一致性

技術目標的精準辨析

▼ 還有更多解析內容

🏷️ 相關主題

巨量資料分析流程與資料品質管理
查看更多「[統計資訊] 統計學、巨量資料概論」的主題分類考古題