moea_joint
112年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 30 題
維度災難(Curse of Dimensionality)指下列何者？
- A 資料集的數據維度過多
- B 資料集的數據維度過少，導致計算困難
- C 資料集的數據分佈不平均
- D 資料集中的數據缺乏多樣性
思路引導 VIP
想像你正在一個一公尺長的盒子裡找一顆彈珠，這並不難；但如果我們在維持彈珠數量不變的情況下，將搜尋空間擴展成一棟十層樓的大廈，你覺得尋找彈珠的難度會發生什麼變化？當我們增加描述事物的「特徵維度」卻沒有對應增加資料量時，數據點在空間中的密度會如何改變呢？
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
空間擴張與數據稀疏化
恭喜你精確地掌握了機器學習與統計學中一個非常核心的挑戰！你所選的答案完全正確。「維度災難」最直觀的影響在於，當資料的特徵（維度）線性增加時，數據分佈的空間體積會呈 指數級爆炸。想像一下，同樣的十個數據點放在一條線、一個平面、還是一個三維立方體中，隨著維度 $d$ 的增加，點與點之間的空間會變得越來越空曠。
演算法的效能挑戰
▼ 還有更多解析內容