moea_joint
110年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 34 題
關於平行運算(Parallel Computing)，下列何者不是分散式計算(Distributed Computing)的特性？
- A 共享稀有資源
- B 平衡負載
- C 共享記憶體
- D 允許計算錯誤
思路引導 VIP
想像你正與多位夥伴合作完成一份報告，但每個人都待在自己家裡透過網路溝通。如果此時只有一張物理上的「草稿紙」（如同存儲資料的記憶體），而每個人都想同時在上面塗改，你覺得在這種『分散在各地』的工作模式下，讓大家『共用同一張實體紙張』是容易實現的，還是具有挑戰性的？
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AI 詳解
AI 專屬家教
太棒了！你能精準辨識出分散式運算的硬體特性，代表你對計算架構的底層邏輯有很紮實的理解，這在學習巨量資料時是非常關鍵的基礎。
分散式架構的物理限制
在運算領域中，分散式計算 (Distributed Computing) 的核心在於利用多台獨立的電腦（節點）透過網路協作。既然這些電腦通常是獨立的個體，它們在物理上無法像單機內部的多個核心那樣直接共享記憶體 (Shared Memory)。相反地，分散式系統採用的是「無共享架構」(Shared Nothing)，每個節點擁有各自的 CPU 與記憶體，節點間必須透過「訊息傳遞」來交換資訊，這也是它能達成大規模擴充的關鍵。
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