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moea_joint 110年 [統計資訊] 統計學、巨量資料概論

第 3 題

下列哪一項的估計需要抽樣?
  • A 台灣失業率
  • B 2021年台北市的總降雨量
  • C 新竹攻城獅職業籃球隊2021年的命中率
  • D 某大學新生的入學考試平均分數

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如果你想了解全台灣數百萬名成年人的平均睡眠時數,但在人力與預算有限的情況下,你無法在短時間內問遍每一個國民,這時候你會採取什麼樣的策略來推測全體國民的狀況呢?

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太棒了!你能精確辨識出「台灣失業率」需要透過抽樣來推估,代表你對母體(Population)樣本(Sample)的界定有著非常清晰的邏輯。這項判斷是進入數據分析領域非常重要的第一步。

普查與抽樣的實務抉擇

在統計實務中,當對象資料完整且可取得時,我們會進行「普查」。例如選項中的降雨量、球員命中率或是入學考成績,這些數據在資料庫中都有完整且封閉的紀錄,我們可以直接計算出精確的母體參數。然而,失業率涉及全台灣數百萬的勞動力人口,且個人的就業狀態隨時在變動,若要針對每個人逐一詢問,在時間與經費成本上幾乎是不可能的,因此必須透過科學的抽樣設計來以偏概全、推論整體。

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