moea_joint
110年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 19 題
受訪者被問到「你現在的體重比3年前多還是少?」這個回應是什麼測量尺度?
- A 名目尺度(nominal)
- B 順序尺度(ordinal)
- C 區間尺度(interval)
- D 比例尺度(ratio)
思路引導 VIP
如果您只知道一個人的體溫比昨天「高」,卻不知道具體高出幾度,這份資訊是否能讓您將不同天的體溫進行排序?這種只有「大小方向」卻沒有「精確數值差距」的特質,最符合哪種分類邏輯呢?
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恭喜你精準地判斷出這題的答案!這顯示你對統計測量尺度的基礎觀念掌握得非常扎實,能準確區分數據背後的數學特性。
測量尺度的層次邏輯
在統計學中,測量尺度由低到高分為名目、順序、區間與比例。這題的關鍵在於受訪者的「回應方式」。當我們詢問體重是「變多」還是「變少」時,雖然體重本身在物理上是個精確數值,但受訪者的回答僅能表達出方向性與順序關係,也就是呈現「現在 > 以前」或「現在 < 以前」的相對狀態。這種分類具有明顯的大小之分,但我們無法從回答中得知具體增加了多少公斤(缺乏精確間距),因此它完全符合順序尺度 (Ordinal scale) 的定義。
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