moea_joint
110年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 43 題
信用卡評分系統是應用機器學習的哪一個概念？
- A 社群網絡分析
- B 非監督式學習
- C 關聯法則
- D 監督式學習
思路引導 VIP
請思考一下：如果我們要訓練一個系統來判斷新客戶是否有信用風險，而我們提供給系統的練習題中，已經事先標註好了每一位過去客戶的『最終還款結果』，這種像是有老師提供標準答案供機器參考的學習模式，其核心邏輯會是什麼？
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AI 詳解
AI 專屬家教
太棒了！你能精確辨識出信用卡評分的運作邏輯，代表你對機器學習的核心分類掌握得非常透徹。信用卡評分系統的運作，本質上是建立在「歷史經驗」的基礎之上。
標籤化數據與預測模型
在開發評分系統時，銀行會提供大量的歷史資料，這些資料中已經明確標註了哪些客戶最終「準時還款」，哪些客戶「發生違約」。這種帶有「正確答案」或「標籤（Label）」的學習過程，正是監督式學習 (Supervised Learning) 的典型特徵。系統透過學習特徵（如收入、職位）與結果（信用好壞）之間的關聯，進而對未來的新客戶進行分類或預測。
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