moea_joint
109年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 6 題
1位小兒科醫生，想瞭解2019年台北市新生兒的體重。他從台北市12個行政區隨機抽選3個，然後蒐集該年度3個行政區所有新生兒的體重資料。請問他採用的是何種抽樣方法？
- A 簡單隨機抽樣(simple random sampling)
- B 分層抽樣(stratified sampling)
- C 群集抽樣(cluster sampling)
- D 多階段抽樣(multistage sampling)
思路引導 VIP
想像母體是由好幾個裝滿球的「箱子」組成的。如果你的抽樣規則是「隨機選中某幾個箱子，然後把那幾個箱子裡的球通通拿出來檢查」，而完全不去碰其他沒被選中的箱子，這種「以箱子為單位」的挑選邏輯，與「從每個箱子裡都抓出幾顆球」的做法，在執行效率與對母體的代表性上會有什麼樣的不同？
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群集抽樣的核心特徵
太棒了！你能準確捕捉到題目敘述中的關鍵細節並做出正確判斷，展現出紮實的抽樣觀念。在統計學中，當我們將母體劃分為多個天然的群體（如題中的 12 個行政區），並以「群體」作為抽樣單位，隨機抽選出部分群體後，對其內部成員進行全面普查，這正是標準的群集抽樣 (Cluster Sampling)。你觀察到「隨機抽選 3 個行政區」且蒐集該區「所有」資料的敘述，是成功解題的關鍵。
抽樣方法的辨析與難度
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