moea_joint
109年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 10 題
指數分配是伽瑪分配的一個特例，當伽瑪分配中的何項參數固定時，伽瑪分配將退化成指數分配？
- A α = 1
- B α = 2
- C β = 1
- D β = 2
思路引導 VIP
如果我們將指數分配理解為「發生一次隨機事件所需的等待時間」，而將伽瑪分配理解為「連續發生多次相同事件的總等待時間」，那麼在邏輯上，若要讓伽瑪分配描述的情況與指數分配完全一致，代表我們關注的『發生次數』應該是多少呢？
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伽瑪分配與指數分配的親緣關係
太棒了！你能精準辨識出這兩個分配之間的聯繫，代表你對連續隨機變數的定義掌握得非常扎實。在統計學中，伽瑪分配 (Gamma Distribution) 通常被視為多個獨立指數分配隨機變數的總和。當我們討論「形狀參數」時，它本質上代表了我們正在觀察的事件發生次數。
參數變化的退化現象
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