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地特三等申論題 107年 [漁業技術] 水產資源學

第 三 題

📖 題組:
漁獲量統計、漁業資源評估與管理需要各種資料,請問有那些 Fisheries dependent 資料可以採用?請從以下幾點加以闡述。 (一)如何進行?請說明試驗設計或抽樣調查方法?(5 分) (二)可以取得那些資料種類?(5 分) (三)其其優點與缺點?(10 分) (四)如何提升資料品質?如何減少不確定性?(10 分)
📝 此題為申論題,共 4 小題

小題 (三)

其其優點與缺點?(10 分)

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看到此題,應將「漁業依賴型資料」(如漁獲紀錄、港口抽樣)與「漁業獨立型資料(科學調查)」做對比。思考漁民作業的特性:優點在於低成本、大範圍與大樣本;缺點則多源自漁民的「趨利行為」所導致的資料偏誤(如缺乏隨機性、高估資源量、瞞報及缺乏棄獲資料等)。

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【破題】 漁業依賴型資料(Fisheries-dependent data)來自商業或娛樂漁業的實際作業過程,其優劣勢主要源於資料收集依附於「漁民的經濟行為」而非「科學隨機抽樣」。 【論述】

小題 (一)

如何進行?請說明試驗設計或抽樣調查方法?(5 分)

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看到「Fisheries dependent 資料」,首先要聯想到依賴於「實際漁業商業/休閒活動」來獲取的資料,與獨立科學調查不同。作答時需點出實務上的資料收集途徑(如漁撈日誌、港口採樣、觀察員),並結合統計學的抽樣設計(如分層隨機抽樣、系統抽樣)來具體說明如何執行以確保樣本代表性。

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【破題】 Fisheries dependent data(漁業依存資料)是藉由商業或休閒漁業的實際漁撈活動所收集的資料。其進行方式需結合漁業運作特性與統計抽樣原理以獲取具代表性的樣本。 【論述】

小題 (二)

可以取得那些資料種類?(5 分)

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看到此題,應先回想「漁業依賴型資料(Fisheries-dependent data)」的定義,即直接由商業或休閒漁業活動中所收集到的數據。思考時可依照「漁業活動的流程」來分類:從船隻出海(時空、努力量)、捕獲(漁獲量、混獲)、到採樣與拍賣(生物學特徵、社經數據),有系統地列舉以確保答案完整。

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【破題】 漁業依賴型資料(Fisheries-dependent data)是指直接從商業或休閒漁業活動中收集的各項資訊,主要可取得以下幾大類的資料: 【論述】

小題 (四)

如何提升資料品質?如何減少不確定性?(10 分)

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看到這題,首先思考「漁業依賴型資料」常見的誤差來源(如漁民少報、漏報、採樣偏差、環境與漁具差異)。接著從「科技監控與查核」、「統計校正與抽樣設計」、「管理制度與漁民參與」三個維度切入,提出具體改善與降低不確定性的方法。

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【破題】 提升漁業依賴型資料品質與減少不確定性的核心,在於落實「多源交叉比對」、「科學抽樣校正」以及「強化利害關係人參與」,以彌補人為申報的偏差。 【論述】

📝 漁業依賴型資料分析
💡 利用商業漁業活動收集資料,具高覆蓋率但存在非隨機性偏誤。
比較維度 漁業依賴型資料 VS 漁業獨立型資料
成本效益 低,利用現有漁船 — 高,需租研究船
時空範圍 廣且具連續性 — 受限於航次與預算
抽樣性質 非隨機(經濟考量) — 隨機抽樣(科學設計)
資料精確度 易受人為瞞報影響 — 具高信賴度與精確度
💬實務上多以依賴型資料為主體,再利用獨立型資料進行校正與驗證。
🧠 記憶技巧:優點記「省廣大真」(省錢、廣域、大數據、真實);缺點記「偏穩假缺」(偏誤、超穩定、造假、缺棄獲)。
⚠️ 常見陷阱:容易忽略 CPUE 與資源豐度間的非線性關係(超穩定性),或遺漏非法捕撈(IUU)對資料準確性的影響。
漁業獨立型資料 CPUE 標準化 廣義線性模型 (GLM) 預警原則 (Precautionary Approach)

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