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普考申論題 107年 [新聞(選試英文)] 新聞學概要

第 一 題

📖 題組:
四、請試述下列詞彙之意涵:(每小題 5 分,共 25 分) ㈠國家通訊傳播委員會(National Communications Commission, NCC) ㈡網軍 ㈢後真相時代 ㈣仇恨言論(hate speech) ㈤社群網路機器人(social bots)
📝 此題為申論題,共 5 小題

小題 (一)

國家通訊傳播委員會(National Communications Commission, NCC)

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看到此題應先點出NCC作為台灣通訊傳播最高主管機關的「獨立機關」性質。作答時依序說明其設立目的(保障言論自由、促進傳播發展)、核心職權(頻譜管理、廣電發照與裁罰),並舉新聞台換照或內容違規裁罰為例以展現實務理解。

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「國家通訊傳播委員會(NCC)」為我國統籌通訊與傳播事業的最高主管機關,屬行政院層級的獨立機關。其特徵與職權包含:(1) 營運監理:掌管廣播電視與電信事業之營運管理、特許發照與換照審查;(2) 資源分配:負責無線電頻譜等通訊傳播公共資源之規劃與管理;(3) 價值維護:以保障言論自由、維護媒體專業自主、保護消費者權益及促進通訊傳播之多元健全發展為核心目標。實務應用上,例如定期審理新聞頻道換照案,或針對違反事實查證原則、妨害公序良俗之廣播電視內容進行行政裁罰,是落實媒體社會責任與把關傳播秩序的重要守門機關。

小題 (二)

網軍

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作答名詞解釋時,應先精準定義「網軍」的本質(受雇、有組織的網路使用者),接著點出其操作特徵(匿名、假帳號、帶風向),最後補充其對新聞輿論環境的衝擊(製造假性民意、影響媒體議程設定)並舉例佐證。

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「網軍」(Cyber army / Internet water army)指受特定政治、商業組織或個人雇用,以有組織的方式在數位平台上發布特定言論,藉此操縱輿論、帶領風向的群體。 其特徵包含: (1) 組織性與對價關係:行動背後常有公關公司、政黨或利益團體資助,具備明確的任務目標。

小題 (三)

後真相時代

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看到「後真相時代」,應先點出其核心定義(客觀事實影響力下降,情感與信念主導民意)。接著補充其崛起的媒介背景(如社群媒體演算法、同溫層效應),最後結合新聞實務,舉出經典實例(如假新聞氾濫、美國大選)以展現專業度。

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「後真相時代」(Post-truth era)是指在形塑民意與社會共識的過程中,客觀事實的影響力,遠不及訴諸情感與個人信念的一種社會傳播現象。該詞曾獲選為《牛津英語詞典》2016年年度代表字。 其特徵與背景包含:(1) 數位媒介催化:社群媒體的演算法與「過濾氣泡」(filter bubbles)加劇了同溫層效應,使受眾更傾向接收符合自身偏見的資訊(確認偏誤)。(2) 情緒凌駕事實:閱聽人對傳統新聞媒體(建制派)的信任度下降,容易被煽動性言論或錯假訊息(disinformation)所引導。 實務應用與影響:此現象嚴重挑戰了新聞專業的「客觀性」與「守門人」價值,迫使新聞界必須強化「事實查核」(fact-checking)機制並推動媒體識讀。經典實例如 2016 年英國脫歐公投與美國總統大選期間,大量情緒化且未經證實的政治宣傳在社群平台迅速傳播,即為後真相現象的典型展現。

小題 (四)

仇恨言論(hate speech)

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看到「仇恨言論」,應先點出其「針對特定群體(如種族、性別等)進行攻擊或煽動」的核心定義。接著,說明其特徵,並連結至新聞學視角,探討其對言論自由界線的挑戰及媒體自律的責任。

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「仇恨言論」(hate speech)是指基於種族、宗教、性別、性傾向、國籍、年齡或身心障礙等特定屬性,對特定個人或群體進行攻擊、貶抑、恐嚇或煽動暴力的言論。 其特徵包含:(1)針對群體的固有特徵進行歧視或言語攻擊;(2)目的在於煽動仇恨、貶低其社會地位或引發實質暴力傷害;(3)常藉由強化刻板印象與偏見來煽動社會對立。 在新聞實務與數位媒體環境中,仇恨言論的防範是新聞倫理的重大挑戰。媒體與社群平台必須在「保障言論自由」與「保護弱勢免受傷害」之間取得平衡,落實守門人角色與新聞自律機制,避免淪為散播仇恨與撕裂社會的擴音器。

小題 (五)

社群網路機器人(social bots)

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看到「社群網路機器人」,應先點出其「自動化程式」的本質,接著說明其在社群媒體中模擬人類行為的特徵。作答時務必連結到新聞學關心的核心議題,如:它如何被用來操弄輿論、散播假訊息,以及對民主審議與新聞信任度的衝擊。

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「社群網路機器人(social bots)」指在社群媒體平台上運行,利用演算法與人工智慧技術模擬人類行為的自動化軟體程式。其特徵包含:(1) 自動產製內容(如發文、按讚、轉貼、留言);(2) 經常以群體協同作戰(botnets)的形式運作,以創造虛假的網路聲量(即「人造草根」現象);(3) 能夠與真實使用者進行互動,降低被系統或人類識破的機率。 在數位傳播與新聞實務的脈絡中,社群機器人常被用作「資訊戰」或操弄輿論的工具,藉由大量且迅速地散播特定立場的訊息或假新聞來干擾公眾討論。具體實例如:在民主選舉期間大量轉發抹黑特定候選人的未經證實消息,或在重大公共衛生事件(如COVID-19疫情)期間放大特定疫苗陰謀論,嚴重衝擊新聞生態的真實性與大眾對媒體的信任度。

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