免費開始練習
高考申論題 107年 [統計] 統計學

第 一 題

📖 題組:
四、設 X1, X2, ..., Xn 為一組隨機樣本服從母體 X 具機率密度函數 f(x;θ) = θe^(-θx), x>0。 (一)證明 T = sum(Xi) 是參數 θ 的一個充分統計量。(10 分) (二)試求參數 θ 的最大概似估計量 MLE(Maximum Likelihood Estimator)。(10 分) (三)若要檢定 H0:θ=1 對應 H1:θ=2,依據 Neyman-Pearson Lemma,試求檢定統計量及其顯著水準 α。(12 分)
📝 此題為申論題,共 3 小題

小題 (一)

證明 T = sum(Xi) 是參數 θ 的一個充分統計量。(10 分)

思路引導 VIP

證明充分統計量的標準工具是「因子分解定理」(Factorization Theorem)。

  1. 寫出樣本的概似函數(Likelihood Function)$L( heta)$。
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【考點分析】 充分統計量 (Sufficient Statistic)、因子分解定理 (Factorization Theorem)。 【理論/法規依據】

小題 (二)

試求參數 θ 的最大概似估計量 MLE(Maximum Likelihood Estimator)。(10 分)

思路引導 VIP

求 MLE 的 SOP:

  1. 寫出概似函數 $L( heta)$。
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【考點分析】 最大概似估計法 (MLE)。 【理論/法規依據】

小題 (三)

若要檢定 H0:θ=1 對應 H1:θ=2,依據 Neyman-Pearson Lemma,試求檢定統計量及其顯著水準 α。(12 分)

思路引導 VIP

Neyman-Pearson Lemma 用於尋找最具力檢定(MP test)。

  1. 設定似然比(Likelihood Ratio) $L( heta_1)/L( heta_0) > k$。
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【考點分析】 Neyman-Pearson 引理、最具力檢定 (MP Test)、顯著水準計算。 【理論/法規依據】

📝 同份考卷的其他題目

查看 107年[統計] 統計學 全題

升級 VIP 解鎖