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高考申論題 107年 [醫務管理] 醫療資訊系統

第 一 題

📖 題組:
醫療人工智慧(Artificial Intelligence in Medicine)乃為醫學知識結合人工智慧技術之臨床應用,是近兩年健康照護產業熱門議題,亦有越來越多科學家與創業者陸續投入這塊新藍海。 ㈠試說明「醫療人工智慧」之內涵。(5 分) ㈡試探討「醫療人工智慧」於現今醫療環境中所面臨之挑戰與因應措施。(10 分) ㈢試列舉二例說明「醫療人工智慧」於醫院臨床照護之應用及其價值。(10 分)
📝 此題為申論題,共 3 小題

小題 (一)

試說明「醫療人工智慧」之內涵。(5 分)

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本題為5分的名詞解釋,作答應開門見山點出「AI技術」與「醫學領域」的結合。論述時需涵蓋資料驅動、臨床決策支援(CDSS)輔助,以及提升醫療品質與流程效率三大核心內涵,以展現醫管與醫資的專業視角。

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「醫療人工智慧」(Artificial Intelligence in Medicine, AIM)係指將人工智慧技術(如機器學習、深度學習、自然語言處理等)與醫學知識及臨床數據相結合,應用於健康照護場域之跨領域科學。 其核心內涵包含以下三個面向: (1) 巨量資料驅動(Data-Driven):利用龐大的醫療數據(如電子病歷EMR、醫學影像PACS、基因體數據)訓練演算法模型,發掘潛在的疾病特徵與生理規律。

小題 (二)

試探討「醫療人工智慧」於現今醫療環境中所面臨之挑戰與因應措施。(10 分)

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面對醫療AI的挑戰與因應,考生應從「資料面、技術面、倫理法規面、實務流程面」四個維度進行層次化拆解。建議引用PAPA模型探討倫理隱私,並結合資訊標準(如FHIR)與臨床決策支援系統(CDSS)的工作流程整合,展現醫管與資管跨領域的專業思維。

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【破題】 醫療人工智慧(AI)雖能大幅提升臨床決策與醫療品質,但在實際導入醫療場域時,仍面臨資料標準、技術透明度、倫理法規及臨床流程整合等多面向之挑戰,需具備系統性的因應策略。 【論述】

小題 (三)

試列舉二例說明「醫療人工智慧」於醫院臨床照護之應用及其價值。(10 分)

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看到此題,應立即聯想 AI 在「醫學影像(電腦視覺)」與「電子病歷數據分析(預測模型)」兩大最成熟的臨床應用領域。答題時需明確點出「應用場景(是什麼)」及「創造的價值(解決什麼臨床痛點,如提升病患安全、工作效率及符合醫院評鑑指標)」。

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【破題】醫療人工智慧(AI)透過機器學習與深度學習技術,能處理龐大且複雜的醫療數據,輔助醫療人員進行精準診斷與即時預警,從而顯著提升臨床照護品質與病人安全。 【論述】 一、應用實例一:醫學影像輔助診斷系統(以 AI 輔助胸部 X 光或電腦斷層判讀為例)

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