第 二 題

(1) 增加機器就能自動擴充資料庫容量 (Scale-out 橫向擴展能力)： NoSQL 在設計之初即考量了分散式運算架構，當資料量龐大或讀寫負載增加時，不需依賴升級單一昂貴高階伺服器的硬體設備 (Scale-up 縱向擴充)，而是可以透過在叢集 (Cluster) 中加入更多廉價的伺服器節點 (Nodes) 來平滑、線性地分散資料與處理負載，達成系統擴展。同時利用資料分片 (Sharding) 及副本 (Replication) 機制，確保系統的高可用性與效能。 (2) 打破 Schema 欄位架構的限制 (Schema-free 或動態綱要)：

主流 NoSQL 資料庫主要可分為以下四種型態：

1. 鍵值資料庫 (Key-Value Store)： 資料以簡單的鍵值對 (Key-Value) 形式儲存，透過 Key 來快速讀寫 Value，查詢速度極快，但不支援複雜的查詢操作。常應用於快取 (Cache) 或 Session 儲存。代表系統：Redis、Memcached、DynamoDB。