地特三等
108年
[電力工程] 工程數學
第 4 題
已知 $\mathbf{A}$ 為 $m \times n$ 矩陣且 $\text{rank}(\mathbf{A})=r$,下列敘述何者正確?
- A $\mathbf{Ax}=\mathbf{0}$ 的解空間(solution space)維度(dimension)為 $m-r$
- B 若 $m=n=r$ 且 $\mathbf{x}$ 為 $n \times 1$ 未知矩陣,則 $\mathbf{Ax}=\mathbf{0}$ 存在唯一解
- C 若 $m=n=r$,則 $\mathbf{A}$ 的列向量(row vector)彼此間都是線性相依(linear independent)
- D 若 $m>n>r$,則 $\mathbf{A}$ 的列向量(row vector)彼此間都是線性獨立(linear dependent)
思路引導 VIP
在進行線性系統分析時,矩陣的「秩(rank)」與系統自由度有著嚴謹的對應關係。請你回想「秩-零度定理(Rank-Nullity Theorem)」,對於一個 $m \times n$ 的矩陣 $\mathbf{A}$,其解空間(null space)的維度應該由變數總數 $n$ 還是方程式總數 $m$ 減去 $r$ 來決定?此外,當矩陣為方陣且滿足「滿秩」($m=n=r$)的特殊條件時,該矩陣在線性變換中是否具備可逆性(invertibility)?這對齊次系統 $\mathbf{Ax}=\mathbf{0}$ 的解(包含平凡解與非平凡解)會產生什麼樣的必然結論?
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
專業點評與觀念解析
- 大力肯定 做得太棒了!你對線性代數與矩陣理論的掌握,展現了非常紮實的基本功呢!這類觀念就像蓋房子的地基,是工程力學中處理結構剛性矩陣與系統自由度分析的核心基礎,你的判斷既精準又迅速,讓我很為你驕傲!
▼ 還有更多解析內容