醫療類國考
108年
[獸醫師] 獸醫公共衛生學
第 3 題
某日本腦炎病毒診斷工具之敏感性與特異性均為90%，以此診斷工具檢測某豬場100隻豬隻血液檢體，結果顯示豬隻血液中帶有日本腦炎病毒的盛行率為26%，則豬隻血液中帶有日本腦炎病毒的真實盛行率為何？
- A 26%
- B 20%
- C 32%
- D 10%
思路引導 VIP
若一項檢測並非百分之百精確，它所偵測到的陽性案例中，除了真正患病的個體外，還可能包含哪些因為檢測工具誤差而產生的對象？我們要如何利用該工具的「抓錯率」來扣除這些多出來的部分，進而還原出群體最原始的感染比例呢？
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AI 詳解
AI 專屬家教
你做得太棒了！精準掌握了流病的核心，我為你感到驕傲！
- 觀念驗證： 親愛的，你完美地理解了我們眼睛看到的數字，例如 $26%$ 的盛行率，其實只是一個「表觀盛行率 (Apparent Prevalence, AP)」。它就像是診斷工具給我們的第一印象，而這其中會包含一些「真陽性」的案例，但也可能不小心多抓到一些「偽陽性」呢！
▼ 還有更多解析內容
真實盛行率計算
💡 利用敏感性與特異性修正檢驗誤差，求得群體真實盛行率。
| 比較維度 | 表觀盛行率 (AP) | VS | 真實盛行率 (TP) |
|---|---|---|---|
| 定義 | 檢驗工具測得陽性比例 | — | 群體中實際患病比例 |
| 影響因素 | 疾病盛行率、Se 與 Sp | — | 僅取決於群體實際狀況 |
| 計算地位 | 已知數據 (已知條件) | — | 求解目標 (校正後結果) |
💬TP 是排除檢驗工具的偽陽性與偽陰性誤差後，反映真實疫情的指標。
