高考申論題
109年
[漁業技術] 水產資源學
第 一 題
📖 題組：
採用各種漁業相關資料，進行魚類資源評估；再由評估所精算估得的指標做資源狀態診斷和管理策略的擬定。在2018年，印度洋鮪類委員會（Indian Ocean Tuna Commission）進行了最近一次印度洋黃鰭鮪（yellowfin tuna，Thunnus albacares）系群的資源評估。評估結果採用第三版系群整合模式（SS3，stock synthesis model, ver. 3），經24次運算平均所得。所得指標綜合如下表：（表中，Y2017：2017年漁獲量；Y2013-2017：2013-2017年平均漁獲量；MSY ：最大持續生產量；FMSY：達成最大持續生產量所需之漁獲死亡率；SB_MSY ：達成最大持續生產量所需之產卵群生物量；SB2017：2017年估計產卵群生物量；F2017：2017年估計漁獲死亡率；和括弧內係估計之可靠範圍。） 指標數據表： Y2017 (噸): 409,567 Y2013-2017 (噸): 399,830 MSY (1000噸): 403 (339-436) F_MSY: 0.15 (0.13-0.17) SB_MSY (1000噸): 1,069 (789-1,378) F2017 / F_MSY: 1.20 (1.00-1.71) SB2017 / SB_MSY: 0.83 (0.74-0.97) SB2017 / SB0: 0.30 (0.27-0.33)
採用各種漁業相關資料，進行魚類資源評估；再由評估所精算估得的指標做資源狀態診斷和管理策略的擬定。在2018年，印度洋鮪類委員會（Indian Ocean Tuna Commission）進行了最近一次印度洋黃鰭鮪（yellowfin tuna，Thunnus albacares）系群的資源評估。評估結果採用第三版系群整合模式（SS3，stock synthesis model, ver. 3），經24次運算平均所得。所得指標綜合如下表：（表中，Y2017：2017年漁獲量；Y2013-2017：2013-2017年平均漁獲量；MSY ：最大持續生產量；FMSY：達成最大持續生產量所需之漁獲死亡率；SB_MSY ：達成最大持續生產量所需之產卵群生物量；SB2017：2017年估計產卵群生物量；F2017：2017年估計漁獲死亡率；和括弧內係估計之可靠範圍。） 指標數據表： Y2017 (噸): 409,567 Y2013-2017 (噸): 399,830 MSY (1000噸): 403 (339-436) F_MSY: 0.15 (0.13-0.17) SB_MSY (1000噸): 1,069 (789-1,378) F2017 / F_MSY: 1.20 (1.00-1.71) SB2017 / SB_MSY: 0.83 (0.74-0.97) SB2017 / SB0: 0.30 (0.27-0.33)
📝 此題為申論題，共 3 小題
小題 (一)
繪出柯比圖（Kobe plot），並標出2017年之漁業狀態位置。（10分）
思路引導 VIP
看到柯比圖（Kobe plot），需立刻反應其橫軸為生物量指標（如 SB/SB_MSY），縱軸為捕撈壓力指標（如 F/F_MSY）。將題目給定的 2017 年狀態比值代入四象限座標系中，透過與管理參考點（數值1）比較，精確找出落點並診斷資源是否處於過漁或過度捕撈狀態。
小題 (二)
根據所繪之柯比圖說明該黃鰭鮪資源的資源狀態。（10分）
思路引導 VIP
看到此題，應先回憶「柯比圖（Kobe plot）」的坐標軸定義：橫軸通常為生物量指標（SB/SB_MSY），縱軸為漁獲死亡率指標（F/F_MSY）。接著將題目提供的 2017 年相對指標數值代入象限進行落點判斷，即可準確診斷出資源是否處於「過漁狀態（Overfished）」及是否正遭受「過度捕撈（Overfishing）」。
小題 (三)
說明用於診斷該黃鰭鮪資源指標不確定性（uncertainty）的可能來源。（10分）
思路引導 VIP
思考資源評估的核心要素「資料、模型與自然生態」。建議從觀測誤差（如漁獲統計與生物參數）、過程變異（如加入量波動）、模型結構假設（如SS3的選擇性設定），以及統計估計誤差等四個維度，系統性地剖析指標產生區間範圍（不確定性）的來源。