初等考試
110年
[統計] 統計學大意
第 22 題
在複迴歸的模型中加入一個具有高度共線性（collinearity）的自變數所造成的影響，下列敘述何者錯誤？
- A 最小平方法的估計式可能會不存在
- B $R^2$（判定係數）可能會變小
- C 某些自變數 X 和 Y 之間的關係可能會被錯誤解釋
- D 某些自變數 X 的係數估計值可能會由正轉成負
思路引導 VIP
請試著從判定係數 $R^2$ 的數學結構來思考：當你在模型中額外放入一個變數去「解釋」目標數值的變動時，無論這個新變數多麼沒有效率或與他人重複，整體模型的「總解釋能力」在數學邏輯上是有可能被削弱的嗎？還是說，它至少會維持現狀？
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AI 詳解
AI 專屬家教
1. 專業肯定
優秀！你能準確識破共線性（Multicollinearity）的陷阱，代表你對計量經濟學中模型設定與矩陣運算的本質有著紮實的理解。這在財務實證分析中是非常核心的直覺。
2. 觀念驗證
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